金融安防
金融是與安防息息相關的領域之一。對于安防人來說，金融安防就是一座金礦，金融的最核心的需求是風險控制，銀行等金融機構對安全高效的安全防范方案的需求一直很迫切。在人工智能與信息技術革命的席卷之下，金融安防需求升級，需要企業(yè)利用AI建立智能化安防防范體系。2017年農行全國范圍采用人臉識別技術，就是AI安防應用的一種。
刷臉取款，讓人臉識別從實驗室走向應用，也讓安防企業(yè)看到了金融領域對安防升級換代的需求。隨著信息技術不斷發(fā)揮在哪以及金融安防管理要求不斷深入，傳統(tǒng)的“看視頻，查監(jiān)控”的安防設備已經無法滿足金融日益復雜的金融安全需求。
建立智能化、信息化、網絡化、集成化的金融安防系統(tǒng)，迫在眉睫。接下來，安防企業(yè)金融安防需求從信息技術和數據融合應用兩方面來建設規(guī)劃，充分利用身份識別認證、深度學習智能分析、可視化大屏顯示等先進技術，聯(lián)動防盜報警、身份識別終端、門禁、停車場管理等子系統(tǒng)，實現(xiàn)數據深度挖掘、網絡互聯(lián)以及事前報警、提升銀行安保管理精細化水平。
可以看出安防產品的應用不僅僅是傳統(tǒng)意義的安防范疇，還有非物理應用，比如說通過大數據分析用戶消費、理財、貸款行為，金庫AGV智能調度以及實現(xiàn)非現(xiàn)場貸后檢查等。
由于銀行的特殊性，所以對人臉識別錯誤率容忍較低，這就要求人臉識別認證“寧可有所不識，不可錯認一人”。
1、人臉識別認證的識別速度也不能低，要求在業(yè)務觸發(fā)的時候能做出快速反應。
2、人臉識別認證流程不能過于繁瑣，否則將直接影響用戶體驗，設計之初就應該考慮到用戶交易的簡易性。
處理好以上幾點，安防企業(yè)還要考慮到時間、人力、資金等成本，需要將其控制在一定的范圍，保證有所盈利。
THE END
安防企業(yè)不能以舊有的目光看待金融安防，一味地用老套路、老思維很難抓住新常態(tài)下金融安防痛點，也就難以滿足需求，會出現(xiàn)“水土不服”，患上“不適應癥”。安防企業(yè)要用發(fā)展的眼光，整體謀劃、統(tǒng)籌推進、突出重點，做好“加減乘除”，答好“人工智能時代下的金融安防”這一問卷。
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